AI की वैश्विक दौड़ में ग्लोबल साउथ का रास्ता: सहयोग से बनेगा असली इम्पैक्ट

ग्लोबल साउथ के लिए AI की असली चुनौती फ्रंटियर मॉडल की दौड़ नहीं, बल्कि सहयोग की कमी है। ऐप डेवलपर्स, कंप्यूट प्रोवाइडर्स और देशों के बीच साझेदारी से ही ऐसे AI समाधान संभव हैं जो बड़े पैमाने पर लोगों की ज़िंदगी बदल सकें।

लेखक: निधि सिंह

दुनिया भर में AI का माहौल दो अलग-अलग रास्तों पर चल पड़ा है। एक तरफ अमेरिका और चीन सबसे आगे रहने के लिए एक-दूसरे से होड़ कर रहे हैं, वहीं ग्लोबल साउथ के देशों के सामने एक बिल्कुल अलग चुनौती है। यह चुनौती उसी दौड़ में शामिल होकर नहीं, बल्कि एक साथ मिलकर AI के ऐसे इस्तेमाल के तरीके खोजने से हल होगी जो लोगों की जिंदगी बदल सकें।

दिसंबर 2025 में विदेश मंत्रालय के सहयोग से कार्नेगी इंडिया द्वारा आयोजित जीटीएस इनोवेशन डायलॉग से एक चौंकाने वाली बात सामने आई: AI समाधानों को बड़े पैमाने पर लागू करने में AI बनाने वालों के लिए सबसे बड़ी बाधा कम्प्यूटिंग पावर नहीं, बल्कि आपसी सहयोग की कमी है। इस जानकारी से हमें उभरती अर्थव्यवस्थाओं में AI विकास के बारे में सोचने का तरीका पूरी तरह बदल देना चाहिए।

सहयोग की कमी

आज AI का पूरा सिस्टम कई स्तरों पर बंटा हुआ है। ऐप बनाने वाले अकेले-अकेले काम करते हैं, जिससे अक्सर वे एक ही काम को दोहराते हैं और ऐसे समाधान फिर से बनाते हैं जो कहीं और पहले से मौजूद हैं। केन्या में बनाया गया मैटरनल हेल्थ AI टूल शायद उन्हीं चुनौतियों का समाधान करता हो जो ग्रामीण भारत में बने किसी टूल का है, फिर भी दोनों टीमें कभी एक-दूसरे से जुड़ नहीं पातीं। यह सिर्फ संसाधनों की बर्बादी नहीं है, बल्कि यह उन सीमित साधनों को बर्बाद करना है जिसे ग्लोबल साउथ के इनोवेटर्स बर्दाश्त नहीं कर सकते।

असली कामयाबी तब मिलती है जब AI ऐप बनाने वाले एक-दूसरे से सीखते हैं, अपने तरीकों में तालमेल बिठाते हैं और एक-दूसरे के काम को आगे बढ़ाते हैं। जब खेती-किसानी से जुड़े AI पर काम करने वाले डेवलपर सीमाओं के पार सहयोग करते हैं, तो वे ऐसे समाधान बनाते हैं जो ज्यादा मजबूत, स्थानीय जरूरतों के हिसाब से बेहतर और अलग-अलग माहौल में आसानी से लागू होने वाले होते हैं। इसके उलट, अकेले काम करने से हम ऐसे बिखरे हुए पायलट प्रोजेक्ट्स तक ही सीमित रह जाएंगे जो कभी भी बड़ी आबादी तक असर नहीं पहुंचा पाते।

बनाने वाले और कंप्यूटिंग पावर के बीच की खाई

उतनी ही बड़ी खाई AI एप्लिकेशन बनाने वालों और कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर देने वालों के बीच है। हाइपरस्केलर्स और कंप्यूट प्रोवाइडर अक्सर इस बात को बहुत कम समझते हैं कि असल में फायदेमंद AI ऐप्स को किस चीज़ की ज़रूरत होती है। वहीं, ऐप डेवलपर्स को अक्सर यह पता नहीं होता कि कौन सा इंफ्रास्ट्रक्चर उपलब्ध है और वे अपने खास AI इस्तेमाल के लिए इसका सबसे अच्छा उपयोग कैसे कर सकते हैं।

इस तालमेल की कमी के गंभीर नतीजे होते हैं। भारत के सबसे असरदार AI एप्लिकेशन ज्यादातर स्मॉल लैंग्वेज मॉडल और खास मॉडल पर निर्भर करते हैं, न कि बहुत ज्यादा कंप्यूटिंग पावर वाले बड़े LLMs पर। एज कंप्यूटिंग और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को मिलाकर बने हाइब्रिड आर्किटेक्चर असल तैनाती की जरूरतों से कहीं बेहतर मेल खाते हैं, बजाय कि 'एक ही समाधान सबके लिए' वाले तरीकों के। फिर भी, यह जानकारी शायद ही कभी इंफ्रास्ट्रक्चर प्लानिंग में शामिल की जाती है।

जिस चीज़ की ज़रूरत है, वह है सच्ची साझेदारी: कंप्यूट प्रोवाइडर ऐप बनाने वालों के साथ मिलकर काम करें ताकि वे असल दुनिया की ज़रूरतों को समझ सकें, आर्किटेक्चर को बेहतर बना सकें और मिलकर तैनाती की रणनीति बना सकें। कोई भी एक पक्ष अकेले AI की स्थायी तैनाती के लिए ज़रूरी चीज़ें (जैसे डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर, कई भाषाओं में क्षमता, सुरक्षा उपाय, फाइनेंसिंग मॉडल) नहीं दे सकता। यह तभी संभव है जब पूरे इकोसिस्टम में मिलकर काम किया जाए।

रणनीतिक ज़रूरत (मध्यम शक्तियां)

विकासशील देशों के लिए, चुनाव साफ है: वे अमेरिका और चीन के दबदबे वाली फ्रंटियर मॉडल की दौड़ में मुकाबला करने की कोशिश नहीं कर सकते और न ही उन्हें करनी चाहिए। उस मुकाबले के लिए ज़रूरी पूंजी, तकनीकी प्रतिभा और कंप्यूटिंग संसाधन ज़्यादातर देशों की पहुंच से बाहर हैं।

लेकिन यह कोई नुकसान नहीं है; यह एक अलग रास्ता बनाने का मौका है। ग्लोबल साउथ की असली ताकत एप्लिकेशन बनाने में है: यानी स्थानीय भाषाओं, संदर्भों और चुनौतियों के हिसाब से AI समाधान बनाना, जिन्हें फ्रंटियर मॉडल अक्सर नज़रअंदाज कर देते हैं। यहां ध्यान सिर्फ foundational AI मॉडल बनाने पर नहीं, बल्कि अपनी बड़ी आबादी के लिए समस्याओं को हल करने के लिए टेक्नोलॉजी और AI समाधानों को लागू करने पर है। आगे का रास्ता यह है कि ग्लोबल साउथ के देश एक-दूसरे के साथ मिलकर काम करें।

सोचिए एक ऐसे नेटवर्क के बारे में जहां सब-सहारा अफ्रीका में खेती-किसानी से जुड़े AI इनोवेशन दक्षिण-पूर्व एशिया में तैनाती के लिए जानकारी दें। जहां लैटिन अमेरिका में विकसित स्वास्थ्य समाधान दक्षिण एशिया में प्रगति को तेज करें। जहां एक क्षेत्र में आजमाए गए शिक्षा एप्लिकेशन दूसरे के लिए एक मॉडल का काम करें। यह सिर्फ एक कल्पना नहीं है; इसके लिए ज़रूरी चीज़ें भारत के भाषिणी जैसे प्लेटफॉर्म में मौजूद हैं, जो दिखाता है कि कैसे डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर पहुंच को आसान बना सकता है।

क्रेडिट से कॉन्ट्रैक्ट तक

मौजूदा AI परिनियोजन मॉडल, जो हाइपरस्केलर्स से मिलने वाले कंप्यूट क्रेडिट पर बहुत ज्यादा निर्भर हैं, फायदेमंद उपयोगों को बड़े पैमाने पर बनाए नहीं रख सकते। ग्लोबल साउथ को फाइनेंसिंग के वैकल्पिक तरीकों की ज़रूरत है: जैसे सर्विस कॉन्ट्रैक्ट जो नतीजों के लिए भुगतान करें, सार्वजनिक-निजी भागीदारी जो जोखिम और इनाम साझा करें, और आउटपुट-आधारित मॉडल जो असर के साथ प्रोत्साहन को जोड़ें।

ये विकल्प बड़े पैमाने पर तभी काम करते हैं जब सहयोग हो: जैसे मिलकर खरीदारी करना, साझा इंफ्रास्ट्रक्चर, और समन्वित नीतिगत ढाँचे जो इतने बड़े बाज़ार बना सकें कि स्थायी निवेश को आकर्षित कर सकें।

द इंडिया AI इम्पैक्ट समिट

AI इम्पैक्ट समिट इस सहयोगी दृष्टिकोण को मजबूत करने का एक महत्वपूर्ण मौका है। ग्लोबल साउथ को उस दौड़ में मुकाबला करने से आगे बढ़ना होगा जिसे वह जीत नहीं सकता और इसके बजाय उस दौड़ को जीतने पर ध्यान देना होगा जो मायने रखती है: यानी ऐसे AI को तैनात करना जो वास्तव में बड़े पैमाने पर लोगों के जीवन को बेहतर बनाता है।

इसके लिए ऐप बनाने वालों के बीच की दूरियों को खत्म करना, बनाने वालों और कंप्यूट प्रोवाइडर्स के बीच सच्ची साझेदारी बनाना, और ग्लोबल साउथ के देशों के बीच गहरे सहयोग का नेटवर्क स्थापित करना ज़रूरी है। तकनीकी चुनौतियां तो हैं, लेकिन सहयोग की कमी ही वह असली बाधा है जो पायलट प्रोजेक्ट्स और बड़ी आबादी तक असर के बीच खड़ी है।

चुनाव हमारा है: या तो बंटकर रुक जाएं या मिलकर आगे बढ़ें। ग्लोबल साउथ के लिए, सहयोग सिर्फ एक अच्छी आदत नहीं है; यह एकमात्र कारगर रणनीति है यह पक्का करने के लिए कि AI उन अरबों लोगों की सेवा करे जिन्हें इसकी सबसे ज्यादा ज़रूरत है।

लेखक के बारे में

निधि सिंह कार्नेगी इंडिया में एक सीनियर रिसर्च एनालिस्ट और प्रोग्राम मैनेजर हैं। उनकी वर्तमान रिसर्च में डेटा गवर्नेंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और उभरती टेक्नोलॉजी शामिल हैं। उनका काम ग्लोबल मेजॉरिटी और एशियाई दृष्टिकोण से सूचना प्रौद्योगिकी कानून और नीति के प्रभावों पर केंद्रित है। वह पहले द इंडियन एक्सप्रेस, द सेक्रेटेरिएट, मीडियानामा और द हिंदू बिजनेस लाइन में योगदान दे चुकी हैं।