अब स्मार्टफोन वीडियो को 3D इफेक्ट बढ़ाने के लिए AI- एल्गोरिथम का कर पाएंगे इस्तेमाल, नहीं लेना पड़ेगा कैमरा

Published : Mar 21, 2022, 12:13 PM IST
अब स्मार्टफोन वीडियो को 3D इफेक्ट बढ़ाने के लिए AI- एल्गोरिथम का कर पाएंगे इस्तेमाल, नहीं लेना पड़ेगा कैमरा

सार

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT), मद्रास और अमेरिका स्थित नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने गहन शिक्षण एल्गोरिदम विकसित किया है जो स्मार्टफोन कैमरों का इस्तेमाल करके कैप्चर किए गए वीडियो में डेप्थ और 3D इफ़ेक्ट को बढ़ा सकते हैं।

टेक डेस्क. भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) मद्रास और संयुक्त राज्य अमेरिका में नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा बनाए गए डीप लर्निंग एल्गोरिदम स्मार्टफोन कैमरों से कैप्चर किए गए वीडियो में डेप्थ और 3D प्रभावों में काफी सुधार कर सकते हैं। अधिकारियों का कहना है कि इस तरह के एल्गोरिदम मोबाइल फोन की "फ्लैट" इमेज को रोकेंगे और उन्हें एक वास्तविक 3D फील देंगे। बनाए गए एल्गोरिदम के सबसे महत्वपूर्ण लाभों में से एक यह है कि यह वीडियो को डेप्थ से कैप्चर करने के लिए महंगे उपकरण या विभिन्न प्रकार के लेंस की आवश्यकता को समाप्त करता है।

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स्मार्टफोन से फोटो और वीडियो 3D में कर पाएंगे चेंज 

कौशिक मित्रा, सहायक प्रोफेसर, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग, आईआईटी मद्रास ने कहा "यह एक आम शिकायत है, विशेष रूप से शौकिया और पेशेवर फोटोग्राफरों के बीच, स्मार्टफोन कैमरों का उपयोग करके शूट की गई तस्वीरों और वीडियो में एक फ्लैट, टू-डी  रूप है। फ्लैट लुक के अलावा, कुछ 3डी फीचर्स जैसे बोके इफेक्ट, डीएसएलआर कैमरे के साथ बैकग्राउंड का धुंधलापन, स्मार्टफोन कैमरों में चुनौतीपूर्ण हैं, ”उन्होंने कहा, "जबकि कुछ मिड और हाई-एंड स्मार्टफोन कैमरों को अब स्थिर तस्वीरों में विशेष रूप से पोर्ट्रेट मोड में इस तरह के प्रभावों को शामिल करने के लिए प्रोग्राम किया गया है, स्मार्टफोन का उपयोग करके कैप्चर किए गए वीडियो में उन्हें प्रस्तुत करना अभी तक संभव नहीं है।

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कैसे काम करता है ये फीचर्स 

शोध को 'प्रोसीडिंग्स ऑफ इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर विजन (आईसीसीवी), 2021' में प्रकाशित किया गया है। "एल्गोरिदम पहले दो वीडियो (स्टीरियो जोड़ी ) को एक साथ दो कैमरों का उपयोग करके इमेज कैप्चर करता है जो इन दिनों कई स्मार्टफोन में मौजूद हैं। ये स्टीरियो जोड़े गहन शिक्षण मॉडल से जुड़े चरणों से गुजरते हैं। स्टीरियो जोड़े फोटो के 7X7 ग्रिड में परिवर्तित हो जाते हैं, कैमरों के 7X7 सरणी की नकल करते हैं, जिससे LF इमेज का निर्माण होता है। 
 

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